IA aplicada · Colombia
La inteligencia artificial aplicada a empresas rinde cuando se aplica a una tarea concreta, repetitiva y con volumen suficiente para que el ahorro pague el desarrollo. Aplicada sin ese criterio, añade coste, complejidad y riesgo reputacional sin devolver nada.
Sin humo
Es el filtro que aplico antes de cotizar cualquier proyecto de IA. Si tu caso no las cumple, te lo digo y no seguimos.
Casos reales
Ordenados por facilidad de implantación y claridad del retorno.
Horarios, precios, estado de pedido, disponibilidad. Suele ser la mayoría del volumen de mensajes y es donde el retorno se ve primero.
Leer el mensaje entrante, entender de qué va y dirigirlo al área correcta con la etiqueta puesta. Ahorro silencioso pero constante.
Facturas, remisiones, órdenes de compra. Convertir un PDF en un registro estructurado sin teclearlo a mano.
Descripciones de producto, respuestas comerciales, fichas técnicas. Con revisión humana, no publicación automática.
Cuando además de responder hay que consultar sistemas y completar procesos. Es el nivel más alto y el que más volumen exige para justificarse.
Decisiones con consecuencia legal o financiera irreversible, atención de crisis y todo lo que requiera criterio humano genuino. Ahí la IA asiste, nunca decide.
Precio
Medimos la tarea y calculamos el retorno antes de proponer ninguna solución.
$2.800.000 COP proyecto
Precio final, antes de IVA. Sin sorpresas al firmar.
Preguntas frecuentes
Tomadas literalmente de la SERP colombiana.
Para automatizar tareas repetitivas con volumen: atender consultas frecuentes, clasificar y enrutar mensajes, extraer datos de documentos y asistir en redacción. Su valor está en liberar tiempo humano para lo que sí requiere criterio.
El diagnóstico previo parte desde COP 2.800.000. Una implementación concreta va desde COP 4.550.000 para un asistente conectado hasta COP 11.200.000 para agentes que ejecutan procesos. A eso se suma el coste del modelo por uso.
El tamaño importa menos que el volumen de la tarea concreta. Una empresa de cinco personas que responde doscientos mensajes al día tiene mejor caso que una de cincuenta donde cada consulta es distinta.
Depende de cómo se implemente. Se puede trabajar con proveedores que no entrenan con los datos del cliente, y acotar qué información sale de tus sistemas. Es una decisión que se toma al inicio y conviene dejarla por escrito.
En las tareas repetitivas, sí las asume. En el trabajo que requiere criterio, relación con el cliente o responsabilidad, no. Lo que suelo ver es reasignación: la misma gente atendiendo mejor los casos que sí importan.
Midiendo. Cuántas veces al día ocurre la tarea, cuánto tiempo consume y qué porcentaje es genuinamente repetitivo. Con esos tres números el cálculo es directo, y si no da, te lo digo antes de cotizarte nada.
Si tu caso no justifica invertir en IA, prefiero decírtelo y ahorrarnos el proyecto a los dos.