LCP · INP · CLS
Los Core Web Vitals son tres métricas con las que Google mide la experiencia real de carga: LCP, cuándo aparece el contenido principal; INP, cuánto tarda en responder a una interacción; y CLS, cuánto se mueve el contenido mientras carga. Son factor de posicionamiento desde 2021 y se calculan con usuarios reales, no en laboratorio.
El malentendido más caro
Porque PageSpeed muestra dos cosas distintas y solo una cuenta para posicionar. Es el error que veo en nueve de cada diez auditorías ajenas.
| Dato de laboratorio | Dato de campo | |
|---|---|---|
| Cómo se obtiene | Simulación en condiciones ideales | Usuarios reales de los últimos 28 días |
| Dispositivo | Uno fijo, controlado | El de cada visitante, con su conexión |
| Dónde aparece | La puntuación grande de colores | El bloque superior de PageSpeed y Search Console |
| ¿Posiciona? | No | ✔ Sí. Es el único que usa Google |
| Cuándo refleja una mejora | Al instante | Hasta 28 días después |
Un 95 de laboratorio con campo en rojo significa que a tus usuarios reales les va mal. Y al revés: un 70 de laboratorio con campo en verde está aprobado. Optimizar para la puntuación bonita en vez de para el dato de campo es trabajo perdido.
Los umbrales
Google exige que el 75% de las visitas estén dentro del umbral. No basta con la media.
Cuándo aparece el elemento principal, casi siempre la imagen del hero. Culpables habituales: imagen sin optimizar, fuente que bloquea el render o servidor lento. Mi objetivo de entrega es 1,5 s, no 2,5.
Cuánto tarda la página en responder al primer toque. Sustituyó a FID en 2024 y es bastante más exigente. El culpable casi siempre es JavaScript de terceros: chats, píxeles y gestores de etiquetas mal montados.
Cuánto salta el contenido mientras carga. Se arregla declarando width y height en toda imagen y reservando espacio para banners y anuncios. Es el más barato de corregir y el que más molesta al usuario.
No es un Core Web Vital pero los condiciona a todos: si el servidor tarda en contestar, ninguna optimización de front lo salva. Objetivo real de trabajo: bajo 400 ms.
Precio
Trabajo con datos de campo, no con la puntuación de laboratorio. Y verifico después, cuando la ventana de 28 días ya refleja el cambio.
$1.500.000 COP proyecto
Precio final, antes de IVA. Sin sorpresas al firmar.
Preguntas frecuentes
Tomadas literalmente de la SERP colombiana.
Son tres métricas con las que Google mide la experiencia real de carga de una página: LCP, que mide cuándo aparece el contenido principal; INP, que mide cuánto tarda en responder a una interacción; y CLS, que mide cuánto se mueve el contenido mientras carga. Son factor de posicionamiento desde 2021.
Porque PageSpeed muestra dos datos distintos: el de laboratorio, simulado en condiciones ideales, y el de campo, tomado de usuarios reales durante 28 días. Google posiciona con el de campo. Un 90 de laboratorio con campo en rojo significa que a tus visitantes reales les va mal.
LCP por debajo de 2,5 segundos, INP por debajo de 200 milisegundos y CLS por debajo de 0,1. Y no basta con la media: Google exige que el 75% de las visitas cumplan el umbral.
Sí, pero como factor de desempate, no como factor principal. Entre dos páginas de relevancia parecida, la más rápida gana. Y afectan mucho más a la conversión que al ranking: la mitad de los visitantes abandona si la página tarda más de tres segundos.
Ayuda, pero no resuelve. Un plugin de caché no arregla imágenes de cinco megas, ni fuentes que bloquean el render, ni un servidor lento, ni el JavaScript de un chat externo. Suele mejorar la puntuación de laboratorio sin mover el dato de campo, que es el que cuenta.
La corrección técnica se aplica en una a tres semanas. Pero el dato de campo se calcula sobre una ventana móvil de 28 días, así que Search Console tarda hasta un mes en reflejarla por completo. Es normal y no significa que no haya funcionado.
La auditoría inicial no tiene costo e incluye los datos de campo reales de tu sitio.